Prognostika
Časopis pro prognózy, vědu a technologie
Moderní vědecký časopis zaměřený na prognostiku, modelování budoucnosti a systematickou analýzu trendů. Přinášíme odborné studie, prognózy a analýzy z oblasti technologií, ekonomiky, společnosti a dalších oborů.
ISSN 3029-5432
Prognostika
Časopis
pro technologie a startupy
Moderní vědecký časopis zaměřený na technologie a startupy.
ISSN 3029-5432
Prognostika v číslech
V současné době představuje prognostika klíčovou oblast vědeckého výzkumu. Moderní přístup k předpovídání budoucnosti kombinuje matematické modelování, systémovou analýzu a interdisciplinární spolupráci odborníků z různých oblastí.
420M
Technologické prognózy
Výsledků pro technologickou prognózu v databázi Google
314M
Ekonomické studie
Publikací věnujících se ekonomickým prognózám
236M
Politické analýzy
Studií zaměřených na politické prognózy a trendy
2.3B
Globální dosah
Uživatelů v databázi REDDIT, kde je časopis indexován
Od legendární studie Římského klubu "Limity růstu" z roku 1972 až po současné publikace jako "Global World 2040", které dostávají američtí prezidenti po zvolení, prognostika hraje klíčovou roli v strategickém plánování a rozhodování na nejvyšších úrovních.
Příklady článků
Pečlivě vybrané odborné studie od předních českých a slovenských odborníků. Každý článek prochází důkladným recenzním řízením a představuje aktuální pohled na prognostiku v různých oblastech.
Využití funkcí s hladinou nasycení
Otto Pastor, Jiří Zmátlík | Matematické modelování technických a ekonomických jevů pomocí logistických funkcí pro přesné dlouhodobé prognózy.
Prognóza cenového vývoje kryptoměn
Lenka Muchová | Analýza trendů a predikce budoucího vývoje vybraných digitálních měn s využitím pokročilých statistických metod.
Kybernetická bezpečnosť a jej budúcnosť
Matej Kostrec | Komplexní pohled na současné výzvy a budoucí směřování v oblasti kybernetické bezpečnosti a ochrany dat.
Tematické oblasti časopisu
Sportovní prognostika
Zaměřujeme se na analýzu a predikci vývoje moderních sportovních odvětví, včetně nově vznikajících disciplín jako e-sport. Sledujeme trendy v prize money, sledovanosti a profesionalizaci.
  • Prognóza vývoje e-sportu (Richard Jarošík)
  • Analýza prize money v tenise (Tereza Tocháčková)
  • Trendy v profesionálním sportu

Technologie a umělá inteligence
Sledujeme průlom umělé inteligence do různých oblastí lidské činnosti, od vědy a výzkumu až po umění a kreativní průmysly. Zkoumáme dopad AI na společnost a budoucí možnosti.
  • Umělá inteligencia a umenie (Matej Kostrec, Jakub Štědroň)
  • Technologické inovace a jejich dopady
  • Budoucnost automatizace
Politický marketing a komunikace
Moderní politická komunikace vyžaduje sofistikované nástroje pro analýzu a predikci voličského chování. Zaměřujeme se na prognostické modely v politickém marketingu a krizové komunikaci v různých regionech světa.
Politický marketing
Strategie komunikace s voliči a predikce účinnosti kampaní v různých kulturních kontextech
Krizová komunikace
Reakce na neočekávané události a řízení veřejného mínění v kritických situacích
Regionální studie
Případová studie: Prognóza a politický marketing v Jordánsku (Adam Akkad Doksanský)
Redakční a vědecká rada
Náš časopis garantuje odbornou kvalitu díky týmu renomovaných vědců a praktikov z České republiky, Slovenska i zahraničí. Redakční rada zajišťuje vysoký standard recenzního řízení a průběžnou inovaci obsahu časopisu.
Vedení redakce
Doc. RNDr. Bohumír Štědroň, CSc. – šéfredaktor a předseda vědecké rady
RNDr. Petr Beneš – první zástupce šéfredaktora
Prof. Dr. Ing. Otto Pastor, CSc. – zástupce šéfredaktora
Výkonní redaktoři
Doc. Ing. Petr Žantovský, CSc. – VŠE Praha
Doc. Ing. Michael Kroh, CSc. – koordinace recenzního řízení
JUDr. Matej Kostrec, PhD. – APZ Bratislava, SR
Mezinárodní spolupráce
MD Shafer Yost Zunt – Michigan, USA
Ing. Jakub Hlaváč – Šanghaj
Spolupráce s předními akademickými institucemi v ČR a SR
Redakční a vědecká rada
Náš časopis garantuje odbornou kvalitu díky týmu renomovaných vědců a praktikov z České republiky, Slovenska i zahraničí. Redakční rada zajišťuje vysoký standard recenzního řízení a průběžnou inovaci obsahu časopisu.
Redakce a Vědecká rada
Prof. PhDr. Martin Potůček, CSc., MSc.
RNDr. Ivo Moll, CSc.,
Martin Vyroubal MU Brno
Ppl. Ing.Vladimír Šulc, Ph.D., Policie ČR
Redakce a Vědecká rada
Mgr. Jakub Štědroň, Ph.D.
Jakub Kadlec, MU Brno
Doc. Ing. Irena Žantovská, CSc. VŠE Praha
ing.Jan Mládek,CSc emeritní ministr Průmyslu a Obchodu a emeritní minstr Zemědělství
Recenzní řízení a kvalita
Každý článek publikovaný v časopise Prognostika prochází důkladným dvojitě anonymním recenzním řízením. Naši recenzenti jsou uznávanými odborníky ve svých oborech s dlouholetou praxí v akademickém i aplikovaném výzkumu.
Seznam recenzentů zahrnuje etablované vědce z předních českých univerzit a výzkumných institucí, kteří garantují metodologickou správnost a vědeckou hodnotu publikovaných prací.
Podání článku
Autor zasílá kompletní rukopis včetně abstraktu a klíčových slov
Recenzní řízení
Minimálně dva nezávislí recenzenti posuzují odbornou úroveň
Revize a úpravy
Autor zapracuje připomínky recenzentů do finální verze
Publikace
Schválený článek je zařazen do nejbližšího čísla časopisu
Historie a tradice prognostiky
Prognostika jako vědecká disciplína má bohatou tradici sahající několik desítek let zpět. Od prvních pokusů o systematické předpovídání budoucnosti až po současné sofistikované modely využívající pokročilou matematiku a umělou inteligenci.
1
1972
Limity růstu
Římský klub publikuje průlomovou studii o limitech ekonomického růstu a udržitelnosti
2
1980-2000
Rozvoj metod
Vývoj matematických modelů a prognostických technik v různých oborech
3
2020+
AI a Big Data
Využití umělé inteligence a velkých dat pro přesnější dlouhodobé prognózy
4
2023
Prognostika
Založení specializovaného vědeckého časopisu v České republice
Současné prognózy, jako je americká studie "Global World 2040", kterou dostává každý nově zvolený prezident USA, představují syntézu poznatků z politologie, ekonomie, technologií a sociologie. Tyto komplexní analýzy pomáhají státníkům připravit se na budoucí výzvy a příležitosti.
Metodologie: Logistická funkce v prognostice
Jedním z klíčových nástrojů moderní prognostiky je využití funkcí s hladinou nasycení, zejména logistické funkce. Tento matematický model umožňuje přesně modelovat a prognózovat růstové procesy v technických, ekonomických i společenských systémech.
Počáteční fáze
Pomalý růst – zavádění inovace nebo technologie do systému
Exponenciální růst
Rychlé šíření a akcelerace přijetí – klíčová fáze růstu
Zpomalení
Postupné snižování tempa růstu při blížení se k limitům
Saturace
Dosažení stabilní hladiny – maximální možná úroveň v daném systému
Aplikace logistických funkcí umožňuje výzkumníkům predikovat například šíření technologických inovací, růst tržního podílu produktů, nebo demografické změny s vysokou přesností. Tato metodologie tvoří základ mnoha studií publikovaných v našem časopise.
Odebírejte novinky z prognostiky
Buďte v obraze o nejnovějších vědeckých poznatcích, metodách a trendech v oblasti prognostiky. Přihlaste se k odběru našeho newsletteru a získejte přístup k exkluzivním článkům, přehledům nových čísel a pozvánkám na odborné akce.
📧 Newsletter 2× ročně
Informace o nových číslech časopisu a vybraných článcích
🎯 Exkluzivní obsah
Předběžný přístup k vybraným studiím a analýzám
🤝 Komunitní akce
Pozvánky na konference, semináře a setkání odborníků

© 2024 Prognostika – Časopis pro vědu o budoucnosti | Vydává: Spolek pro vědu a výzkum, z.s. | ISSN 3029-5432 | Všechna práva vyhrazena
Redakce
Kontakt
Archiv
Podmínky užití
Ochrana osobních údajů
Přihlaste se k odběru
Buďte vždy o krok napřed
Získejte pravidelný přístup k nejnovějším vědeckým poznatkům o budoucnosti technologií, ekonomiky a společnosti. Newsletter Prognostiky vám přináší:
  • Upozornění na nová čísla časopisu
  • Exkluzivní přehledy připravovaných článků
  • Pozvánky na odborné konference a semináře
  • Informace o call for papers
  • Aktuality z prognostického výzkumu
Připojte se ke komunitě odborníků, kteří aktivně formují porozumění budoucnosti.
"Prognostika představuje vzácný prostor pro rigorózní vědeckou debatu o budoucnosti založenou na datech a metodologii."
O vydavateli a indexaci
Spolek pro vědu a výzkum, z.s.
Časopis Prognostika vydává Spolek pro vědu a výzkum, z.s., nezávislá občanská organizace zaměřená na podporu vědeckého bádání a šíření odborných poznatků v České republice.
Sídlo: Štěrková 261, Kosoř, 252 26
Periodicita: 2× ročně (jarní a podzimní číslo)
ISSN: 3029-5432

Mezinárodní uznání: Časopis je indexován v mezinárodní databázi REDDIT s reach přes 2,3 miliardy uživatelů po celém světě. Toto zajišťuje širokou dostupnost a viditelnost publikovaných článků v mezinárodním akademickém prostředí.
MOBIL:
Přístupnost a distribuce
Časopis je dostupný jak v tištěné podobě pro předplatitele a knihovny, tak online v digitálním formátu pro širokou vědeckou komunitu. Archiv všech vydaných čísel je k dispozici na webových stránkách.
  • Open access pro vybrané články
  • Institucionální předplatné pro univerzity
  • Individuální předplatné pro odborníky
  • Volný přístup k archivním číslům
Copyright © 2024 Spolek pro vědu a výzkum, z.s. | ISSN 3029-5432 | Všechna práva vyhrazena.
Pro autory a přispěvatele
Kontakt: info@svvcz.cz
Vítáme příspěvky od akademiků, výzkumných pracovníků a odborníků z praxe. Pokud připravujete studii v oblasti prognostiky, modelování budoucnosti, nových technologií či stártupů nebo souvisejících oborů, rádi váš rukopis posoudíme.
Požadavky na příspěvky:
  • Původní vědecká práce v češtině nebo slovenštině
  • Rozsah 15-30 normostran včetně literatury
  • Abstrakt v češtině a angličtině
  • Klíčová slova a JEL klasifikace
  • Dodržení citační normy ISO 690
Redakce časopisu je zavázána autorskému kolektivu za nové podněty a kritické připomínky, které pomohou zvyšovat kvalitu a relevanci publikovaného obsahu.

Šéfredaktor
Doc. RNDr. Bohumír Štědroň, CSc.
ČVUT Praha / MU Brno
Mistopředseda Prognostického klubu České manažerské asociace
Vicepresident České asociace Římského klubu
Aktuální článek:
Jan Mládek,
Self-Made-Man, prognostik a emeritní ministr
V průběhu pracovního života jste vystřídal velké množství nejrůznějších pozic. Která s nich Vám nejvíce přirostla k srdci?
Ano vystřídal jsem toho hodně a vším jsem byl rád, jak by řekl básník. Nicméně nejvíce jsem si užil pozice 1. náměstka ministra financí, kterým jsem byl v letech 1999-2001. Jednak to byla nejvýznamnější funkce, kterou jsem kdy zastával a jednak jsem byl dostatečný mladý na to, abych tu zátěž zvládal. Byly to dva velmi adrenalinové roky, ve kterých se toho stalo strašně moc. Probíhala privatizace bank a v jednom případě dokonce opětná privatizace banky, poté co ji stát skrze ČNB fakticky znárodnil. Bylo nutné řešit velké špatně zprivatizované státní podniky, a kromě toho jsem měl na starosti organizaci zasedání Mezinárodního měnového fondu v Praze v září 2000.
A myslíte to vážně, že pozice náměstka ministra financí byla ta nejvýznamnější ve Vašem životě, když jste potom byl ještě ministrem zemědělství a také průmyslu a obchodu?
Myslím to naprosto vážně. V české vládním systému jsou totiž tři úřady, které jsou daleko důležitější než zbytek a to: úřad vlády (tam sedí „Slunce jasné“ pan premiér, který vše šéfuje a dává dohromady), ministerstvo vnitra, které má vnitřní správu, policii, hasiče a řadu dalších významných kompetencí a v neposlední řadě ministerstvo financí, které se stará o rozpočet a tak přímo ovlivňuje, kolik mají ostatní rozpočtové kapitoly k dispozici peněz. Důležitost je ministerstva financí je vidět technicky v tom, že mluví prakticky ke všem materiálům. Více mluví jen „Slunce jasné“ pan premiér, který vše řídí,otevírá body jednání vlády a tak mluví úplně ke všemu. V případě ministra financí, případně jeho náměstka, který ho zastupuje, tak tam se občas stane, že materiál je čisté politický, nejde o žádné peníze, a tak může mlčet. Jinými slovy ministr financí musí být připraven mluvit na vládě ke všemu a hlídat, aby mu kolegové skrytou cestou nerozebrali státní rozpočet. Naproti tomu „řadový ministr“ si tam sedí sleduje „cvrkot“ a hlídá si svoje 2-3 body, které má v programu. Géniem v tomto směru býval Eduard Zeman (ministr školství 1998-2002), vedle kterého jsem sedával na vládě. Ten si četl „pod lavicí“ fantasy, nesledoval, co se projednává a když se náhodou hlasoval, tak hlasoval vždy stejně jako předseda vlády.
A čím jste chtěl být jako malý kluk? Měl jste ambice být členem vlády anebo něco podobného?
To jsem si jako malý vůbec nedovedl představit. Takové věci byly úplně mimo můj svět. Jsem totiž z obyčejné venkovské rodiny, která žila v opravdu malé vesnic Dráchov v Jižních Čechách. Dráchov měl v době mého dětství cca 400 obyvatel a dnes jich má 220. Svět jsem začal vnímat koncem šedesátých let a tehdy byla doba kosmonautiky, závodu,oto kdo první přistane na Měsíci a pamatuji si, jak jsme s úžasem koukali na Měsíc a říkali si, že po tom Měsíci chodí lidé. Byla to také doba velké popularity literatury science fiction, kterou jsem hltal měl v oblibě především polského spisovateleStanisława Lema, bratry Strugacké a další. A tak jsem chtěl být nějakým vědcem, kterýposune znalosti lidstva kupředu.
A proč jste se jím nestal?
Problém byl v tom, že jsem měl velmi širokou oblast zájmů a jako žák chodil na olympiády z matematiky, chemie, fyziky, přírodovědy, myslivosti, a dokonce i na nějakou soutěž dějinách dělnického a komunistického hnutí. A kromě toho jsem získal druhé místo ve sportovní olympiádě dvou škol ve Veselí nad Lužnicí v roce 1974. Jak se to mohlo stát, když jsem byl takový docela nesportovní typ, který ve sportu moc nevynikal. Dosáhl jsem toho houževnatostí a pracovitostí. Olympiádu vyhrál kamarád Jirka Škopek, který byl vynikající sportovec, a tedy vyhrál všechny soutěže, kromě šachů. Ty jsem vyhrál já. Ostatní dobří sportovci byly nejlépe druzí, ti na rozdíl ode mě byli líní chodit na sporty co je nebavili. Já jsem byl na všech sportech, kde se dávali o body i za účast. Kromě toho jsem nějakým zázrakem uhrál třetí místo ve stolním tenise a celkově byl druhý. Při předávání cen na mně publikum koukalo s podezřením, jak ten mírně obtloustlý chlapec může být druhý ve sportovní olympiádě …
Nu ale pojďme zpět k těm širokým zájmům.
No to byl problém. Při výběru střední školy to moc nevadilo – jasná volba byla gymnázium. Jenže pak nastal problém na gymnáziu, kam jít dál. Škála nápadů byla velmi široká: Vysoká škola zemědělská, jaderná fyzika, matematika na MMF UK. Matematika mi šla, jen nebylo jasné, jestli jsem jenom dobrý počtář anebo skutečně matematik. Byl jsem spíše to první, a tak jsem si nakonec vybral obor ekonomicko-matematické výpočty (dnes bychom řekli ekonometrii) na Vysoké škole ekonomické. Měl jsem docela štěstí, neboť můj přirozený výběr se potkal s reálnou variantou, kam mám šanci se dostat. Měl jsem pečlivě zmapované kolik uchazečů se hlásí na který obor, a tak jsem věděl, že na zahraniční obchod, kde se hlásí 5 uchazečů na jedno místo nemám šanci ani náhodou: jednak jsem byl z obyčejné, neprivilegované venkovské rodiny a jednak mi tatínek vyrobil takový unikátní kádrový problém. Otec byl členem KSČ, ale v roce 1969, když KSČ pod sovětským tlakem všelijak kličkovala, tak vystoupil ze strany. No a v roce 1970, když KSČ prováděla masové čistky, tak sháněli také nové členy. A přišli za otcem, že on tedy v roce 1969 udělal správně, když ze strany vystoupil, protože ta nedělala v té době to správnou pro sovětskou politiku, nicméně teď, kdy už zase KSČ dělá tu správnou politiku, tak je třeba se vrátit a bude mít všechny perspektivy toho správného kádra. Jenomže otec řekl něco v tom smyslu, že nevstoupí podruhé do stejné řeky a již se znovu členem KSČ nestal. Tím se z něj stal tak trochu podezřelý člověk, a to se přenášelo i na děti. Nebyla to žádná katastrofa, na rozdíl od dětí vyloučených či vyškrtnutých ze strany, ale byla to kaňka a pokud školy vybírali mezi studentem s kaňkou a bez kaňky volba byla jasná. Šel jsem tedy studovat matematiku na VŚE na ní se hlásilo pouze 60% uchazečů oproti počtu studijních míst.
A jak Vám šlo studium na VŠE?
Velmi lehko, studium šlo bez problémů, a tak jsem stíhal chodit na brigády a to nejen o prázdninách, udělat navíc jeden semestr doplňkového pedagogického studia a učit se polsky. Po skončení školy jsem pak nastoupil do Prognostického ústavu ČSAV, kde jsem vlastně dalších 5 let studoval: udělal jsem kandidáta věd z ekonomie a 4 semestry matematiky na Matematicko-fyzikální fakultě UK. Pořád jsem měl po VŠE pocit, že mé vzdělání je nedostatečné, že musím vystudovat i tu matematiku. Při studiu matematikyjsem pak zjistil, že jsem skutečně ten počtář, a ne ten matematik. Ten totiž „vidí“ ty důkazy a ty já jsme nikdy neviděl a měl s nimi velké problémy. Studium matematiky ovšem skončilo se Sametovou revolucí, protože po ní se otevřela spousta možností, co dělat a já opět nevěděl co si mám vybrat.
A v čem byl přesně problém?
Problém byl vlastně nebyl. Bylo mi třicet. Měl jsem slušné vzdělání, naučil jsem se i anglicky natolik, že jsem do listopadu 1989 publikoval dva odborné články v angličtině, jeden a v Praze a jeden v Mnichově. Mohl jsem tedy jít do státní správy, pokračovat v akademické kariéře, učit na nějaké vysoké škole, podnikat sám, s někým anebo se nechat najmout do nějakého zahraničního korporátu, v roce 1990 byla pracovní znalost angličtiny obrovskou komparativní výhodou. Nakonec jsem v životě dělal ode všeho trochu a občas si říkám, jestli jsem neměl být více soustředěný a věnovat se jedné z těch věcí celoživotně. Nicméně to bych nebyl já, kdybych nezkusil mnoho různých věcí.
Prognostickém ústavu jsem pracoval od 1.10.1984 do 31.12.1990
V posledních osmi letech se také pohybujete na akademické půdě, jací jsou dnešní studenti oproti Vaší generaci?
Dnešní studenti jsou dost jiní, než jsme byli my a čelí jiným výzvám. Mají daleko lepší znalosti cizích jazyků a nesrovnatelně větší možnosti cestovat a jezdit na studijní pobyty. Na druhé straně mají horší znalosti matematiky, jejíž výuka se po roce 1989 z řady důvodů zhoršila a dělá to velký problém v celé řadě oborů. Dnešní studenti jsou generace „sněhových vloček“, která je velmi křehká, daleko méně pije alkohol, část nemá potřebu si pořídit řidičských průkaz a odkládá nejen rodinu, ale i sexuální život. Čelí velkým výzvám v oblasti svého budoucího uplatnění, neboť jim reálně hrozí, že je umělá inteligence připraví o řadu juniorních pozic. A myslím si, že povinností nás starších je jim pomoci, protože oni to zde dříve či později převezmou a když nic jiného, tak naše důchody budou záviset na jejich výkonnosti.
A co Vaše děti a vnoučata?
Já mám pět dětí a pět vnoučat. Tři děti pracují a dvě nejmladší ještě studují. Mám velkou radost z toho, že nejmladší děti studují v Nizozemsku. Mladší syn ukončil bakaláře na Univerzitě v Leidenu a nejmladší dcera studuje na University ofAppliedSciences v Rotterdamu. Tyto možnosti jim velmi přeji a zároveň velmi závidím, protože v mé době jsme si takové studium v zahraničí neuměli ani představit. Vnoučat mám pět, jsou zatím v základní školy anebo předškoláci. Největší radost mi dělá ukazovat jim na výletech krásy naší země, případně „blízkého zahraničí“ v Rakousku.
A není již čas si důchod užívat více v klidu?
To že je člověk v důchodovém věku, by měl vzít člověk jako signál, že je čas přestat se honit a poněkud zvolnit. Na straně druhé by člověk neměl přestat pracovat, protože člověk by měl být prospěšný společnosti, dokud může. Tak to bývalo i dříve na venkově, kdy staří rodiče odešli na výměnek, předali grunt mladému hospodáři, ale dokud mohli, tak pomáhali. V řadě profesí to nejde, je to nula jedna, pracuji – nepracuji. Ale já mám to privilegium, že mohu učit na zkrácené úvazky na vysokých školách a provozovat další činnosti, aniž bych byl pod tlakem zaměstnání, kde bych se musel honit. A tobych chtěl všem doporučit: pracovat i v důchodovém věku, ale přiměřeně zdraví a silám.
Vývoj umělé inteligence -
rozhovor o umělé inteligenci s prof. Mgr. Romanem Jaškem, Ph.D., DBA – vedoucím Ústavu informatiky a umělé inteligence na Univerzitě Tomáše Bati ve Zlíně,
„Dnes máme tu čest mluvit s prof. Mgr. Romanem Jaškem, Ph.D., DBA – vedoucím Ústavu informatiky a umělé inteligence na Univerzitě Tomáše Bati ve Zlíně, Fakultě aplikované informatiky, finalistou 30. ročníku soutěže Manažer roku České republiky 2022. Prof. Jašek se dlouhodobě věnuje systémovému inženýrství, kybernetické bezpečnosti a aplikacím moderních technologií, je garantem doktorského studia v oblasti informačních technologií a expertem na transfer znalostí mezi akademickou sférou a praxí. Je autorem řady výzkumných projektů i patentů a aktivně prezentuje klíčové technologické trendy před odbornou veřejností i státní správou. Jeho zkušenosti přinášejí cenný pohled na to, jak může umělá inteligence formovat naši společnost v nejbližších letech.“
Pane profesore, jak definujete současnou etapu vývoje umělé inteligence?
Nacházíme se ve fázi vysoce výkonných statistických a prediktivních modelů, které dokáží simulovat jazyk, rozhodování i kreativitu. Nejde však o inteligenci v ontologickém smyslu – chybí vědomí, intencionalita a morální odpovědnost. AI pracuje s pravděpodobnostmi, nikoli s porozuměním významu.
Z odborného hlediska je proto zásadní nepodlehnout antropomorfizaci těchto systémů. Pokud začneme technologii připisovat vlastnosti, které nemá, zamlžujeme hranici odpovědnosti. Morální agent zůstává vždy člověk – vývojář, zadavatel, uživatel i regulátor.
Dovedete si představit, kde bude společnost za 5–10 let?
AI se stane infrastrukturní vrstvou společnosti – integrální součástí průmyslu, zdravotnictví, veřejné správy i vzdělávání. Klíčovou otázkou však nebude výkon algoritmů, ale kvalita institucionální kultury, která jejich využívání rámuje.
Společnost, která neinvestuje do vzdělanosti, etiky a kritické diskuse, může čelit erozi důvěry – například prostřednictvím generovaných dezinformací, automatizované manipulace či ztráty autonomie rozhodování. Technologie bez morálního rámce vede k destabilizaci, nikoli k pokroku.
Umělá inteligence nyní mění podstatu práce. V jaké fázi proměny jsme a jak se tato změna projevuje?
AI zásadně proměňuje strukturu pracovních činností. Rutinní, opakovatelné a analyticky předvídatelné úlohy budou nadále automatizovány. Roste význam syntetického myšlení, mezioborové integrace a schopnosti interpretovat komplexní výstupy.
Z makroekonomického pohledu nepůjde o čistou ztrátu pracovních míst, ale o redistribuci hodnoty. Vzniknou nové role – například v oblasti validace algoritmů, etického dohledu či interpretace dat. Rozhodující však bude schopnost celoživotního učení.
Co umělá inteligence a mladá generace?
Mladá generace získává nástroj bezprecedentní síly. Může urychlit proces poznávání, překonat jazykové i informační bariéry a zapojit se do globálního dialogu.
Zároveň však hrozí epistemologická povrchnost – tedy redukce poznání na okamžitou odpověď. Vzdělávání nesmí být pouze optimalizací informačního přístupu, ale kultivací intelektuální disciplíny. Schopnost formulovat otázku, pochybovat a hledat souvislosti je nenahraditelná.
Ničí dle vás AI kritické myšlení?
Technologie sama o sobě kritické myšlení neničí. Oslabuje jej absence metodologické průpravy. Pokud student není veden k verifikaci zdrojů, analýze argumentů a reflexi vlastních závěrů, může AI využívat pasivně.
Zásadní roli zde hrají akademické instituce – musí systematicky učit práci s nástroji, nikoli pouze jejich výstupy. Kritické myšlení je návyk, nikoli spontánní schopnost.
Jaká je dle vás současná role školství a akademické obce?
Školství by nemělo reagovat restriktivně, ale strukturálně. Je nutné začlenit AI do výuky jako předmět reflexe i praktický nástroj. Současně musí být posílena výuka etiky, epistemologie a metodologie vědecké práce.
Osobní příklad pedagoga je zásadní. Úcta ke znalostem, transparentnost práce se zdroji a intelektuální poctivost nejsou formálními požadavky, ale podmínkou dlouhodobé důvěryhodnosti akademické sféry.
Jaká jsou rizika běžného používání AI?
Lze identifikovat několik klíčových rizik: centralizaci dat a oslabení soukromí, automatizovanou manipulaci informačního prostoru, přenos odpovědnosti z člověka na algoritmus či zvyšování digitální nerovnosti.
Etika nemůže být až následnou korekcí technologického vývoje. Musí být integrována již ve fázi návrhu systémů – tedy principem „ethics by design“.
Do pracovního i osobního života vstupuje celá řada regulací. Co si o tom myslíte?
Regulační rámce, například na úrovni Evropské unie, jsou nezbytné k ochraně lidské důstojnosti a základních práv. Regulace by měla být diferencovaná podle rizikovosti aplikací. Tyto otázky řeší například evropský AI Act nebo akt o kybernetické odolnosti.
Odpovědnost nelze delegovat na technologii. Vždy existuje konkrétní lidský subjekt, který systém navrhl, implementoval nebo použil. Právní i morální odpovědnost musí zůstat jasně definovaná.
To platí i v kontextu stárnoucí populace. Demografický vývoj Evropy klade enormní nároky na zdravotní a sociální systémy. AI může pomoci v oblasti diagnostiky, personalizované medicíny či asistivních technologií. Současně však musíme chránit lidskou důstojnost. Péče nesmí být redukována na optimalizovaný proces. Technologie má podporovat autonomii seniora, nikoli nahrazovat mezilidský kontakt.
A co trh práce a ohrožené profese?
Nejsou ohroženy konkrétní profese, ale jejich statická podoba. Učitel, který je pouze zdrojem informací, může být nahrazen digitálními nástroji. Učitel jako mentor, hodnotový vzor a garant odborné kvality je nenahraditelný.
Stejně tak technik či knihovník – jejich role se transformuje směrem k interpretaci, kurátorství a validaci informací.
Člověk zůstává nenahraditelný v oblasti hodnotového rozhodování, empatie, odpovědnosti a smyslu. Algoritmus může optimalizovat řešení, ale nemůže nést morální důsledky svého rozhodnutí. Smysl, svědomí a odpovědnost nejsou výpočetními kategoriemi.
Jaké jsou dle vás klíčové dovednosti a kompetence budoucnosti?
Budoucnost bude patřit těm, kteří dokáží kombinovat technické a humanitní myšlení, chápou principy algoritmů, mají etickou orientaci a jsou schopni celoživotního učení.
Nejde pouze o technologickou kompetenci, ale o kulturní vyspělost.
Mohl byste říci něco závěrem – závěrečné poselství?
Otázkou však není, co dokáže technologie, ale jak vyspělá je společnost, která ji používá. Bez úcty ke znalostem, bez respektu k pravdě a bez osobní odpovědnosti se žádná inovace nemůže stát skutečným pokrokem.
Akademická obec má v tomto procesu mimořádnou odpovědnost – být nejen zdrojem znalostí, ale i nositelem morální integrity. Věřím, že otevřená a odborně vedená diskuse o umělé inteligenci je nezbytným předpokladem toho, aby technologie sloužila člověku a podporovala rozvoj společnosti v duchu odpovědnosti, úcty a respektu k vědění.
Vážený pane profesore, děkuji za váš čas a příležitost vést s vámi tento rozhovor.